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科技“智”筑安全之基——中铁大桥局工地智能监测预警探索实践小记

来源: 时间:2024年06月07日 浏览次数: 【字体: 打印

  海上大桥施工现。豢拷缱游Ю妇湎,主动防撞预警系统立刻提示人工干预,提醒船只驶离施工区域;
  栈桥施工平台,车辆超速驶过,安全智能监测系统立即感应,管理人员实时收到超速信息;
  高速公路建设工地,无人机从高空平稳掠过,护栏错位、路面裂缝处等信息随即被后台精准“锁定”……
  从跨海桥到山区桥,从水上到高空,从机械设备到施工人员,智能化应急预警处理已成为工地施工管理的“利器”。
  强化科技创新、赋能新质生产力,中铁大桥局不断尝试探索,强化应急管理技术支撑,配备智能化应急预警处理系统,全面排查风险、精准锁定风险、高效化解风险,把好建筑安全管理之脉,筑牢建筑安全之基。
  智能“交警”指挥水上交通
  “荣宁182,你有搁浅风险,请马上驶入安全区域。”在建通苏嘉甬杭州湾跨海铁路大桥的海上数字信息调度指挥中心,项目部信息化专员、桥梁工程师徐联祥紧盯着大屏幕,根据海上施工调度数字化预警系统给出的警告,快速按下对讲机,第一时间向相关船只发出指令。
  只见调度中心的屏幕上,20余艘船舶正有序行驶在施工水域,海上施工实时画面也清晰可见。工作人员进一步操作后,杭州湾区域水文气象、船舶位置、各工点施工状况等更详细的信息也一一展现。
  杭州湾是世界三大强潮海湾之一,受外宽内窄喇叭口的影响,潮差最大可达9米,低潮时最低水位仅有1到3米,而项目部的施工船舶都属于中大型船舶,吃水较深,存在搁浅风险。为保障海上施工安全,项目部建立海上数字信息调度指挥中心,搭建了海上施工调度数字化预警系统。
  项目部以现有的导航图、潮汐表、船舶定位等数据源为基。岷鲜凳背蔽、预计潮位、船舶吃水深度等数据,综合判断船舶搁浅风险,并通过建立应急管理体系、人员可视化与网格化管理及船舶可视化管理、船舶防搁浅智能预警、水文气象台风预警等措施,做到智慧化防搁浅,保障海上施工安全。
  除了智慧化防搁浅系统,海上数字信息调度指挥中心还针对目前项目部正在进行的基础施工和临水临边作业,为施工人员配备了100余套人员落水报警系统,以及5艘应急救援船舶,最大程度保障水上作业人员安全。
   “大桥卫士”守护施工平台
  在沪渝蓉高铁5标项目部,管理人员手机里都置顶了一个名叫“智能建造与智慧工地”的微信公众号。点开公众号“项目管理”一栏,关于项目水文气象、围堰监测、承台温控等施工情况实时显现,同时针对项目具体工点的施工计划,平台提供的相关安全预警也可以查看。
  中铁桥研科技桥梁大数据中心研究中心副主任王伟介绍,针对桥位水文地质条件,项目部于2023年水上施工平台建成之际,就在平台上安装了安全智能监测系统,通过在相关部位安装物联网传感器、全站仪机器人等方式,对桥址的潮汐变化、流水冲刷栈桥钢管桩,以及栈桥沉降、行驶车速等情况进行监测,对相关安全风险提前预报,为后续应急处理提供依据。
  安全智能监测系统是项目部做好安全管控工作非常得力的助手。项目部安全总监胡海波介绍,比如常规栈桥沉降及冲刷往往涉及百来个测量点,靠人工测量,一天都测不完,智能检测系统两分钟就能搞定,不仅准确率更高,还从源头上规避了人员实测的安全风险。
  除了水上平台安全智能监测系统,项目部还分别针对水上和岸上不同施工点、大型设备等配备了智能视频分析系统,对危险事件进行智能识别、抓拍与预警,为大桥建设保驾护航。
  “千里眼”巡视工地
  在长深高速改扩建项目施工现。患芗芪奕嘶轿鹊胤上柙谙呗飞峡,通过机身携带的摄像头,捕捉沿线的护栏错位、路面裂缝以及车辆行驶状况等影像。
  在飞行了20分钟后,无人机自动停落在沿线布置的无人机机库,自主使用其内置的机械臂更换电池。3分钟后,无人机再次起飞,完成后续“侦查”任务。
  仅用半个小时,无人机们就完成了全线116.6公里路段巡检工作。这一由22架无人机组成的空中巡检机队,被项目部形象地称为“飞行工人”。
  长深高速公路改扩建项目部安全总监周强波介绍,因项目涉及通行道路和拼宽路段的交通、施工组织,道路安全管控是日常施工生产管理的一项重点工作。而实地巡查或人工操控无人机巡查方式,易受地形环境、昼夜环境变化等因素影响,效率不够高,且容易造成信息遗漏。
  为此,项目部通过不断尝试,向无人机植入自主研发的AI系统和智能算法,并为其设定好路线程序,无人机即可在管辖范围开展路面巡航,按照指令完成相关工作。
  相比人工判断,AI无人机可以逐个识别监测图像,几乎不会遗漏信息。即使在夜晚,利用自身适配的红外夜视、热成像等技术,AI无人机也能实时出勤,事件识别精准,巡查效率和质量均有保障,有效提升了安全管理科技化水平。
  强化科技创新,赋能新质生产力。中铁大桥局正在进一步强化智能监测系统应用,提高安全监测及智能应急管理水平,为工程建设安全保驾护航。 (王小梅)

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